Apuntes de R

Trabajando con variables en R

Author

David Torres Irribarra, Alén Amigo Quintana e Isidora Naranjo López

Published

April 4, 2024

Recodificando datosvariables

Existen múltiples formas de recodificar variables en R. Vamos a examinar brevemente algunas alternativas para recodificar variables categóricas, ordinales y variables numéricas.

Variables con categorías o pocos valores

A continuación, trabajaremos con la base de datos ´titanic´ para aprender a recodificar variables categóricas. Por ejemplo, podríamos querer recodificar la variable clase (Pclass), originalmente codificada con valores 1, 2 y 3 en una nueva variable con las categorías “Primera clase”, “Segunda clase” y “Tercera clase”.

Un primer método utilizando comandos básicos de R requiere múltiples comandos, uno para cada categoría.

# Leemos y guardamos la base de datos en el objeto titanic
titanic <- read.csv("https://david-ti.github.io/introstats/data/titanic.csv")

# Veamos los valores originales
table(titanic$Pclass)

  1   2   3 
216 184 491 
# Creamos una nueva variable vacia para guardar los valores recodificados
titanic$ClaseTexto <- NA

# Ahora generamos los valores recodificados
titanic$ClaseTexto[titanic$Pclass == 1] <- "Primera clase"
titanic$ClaseTexto[titanic$Pclass == 2] <- "Segunda clase"
titanic$ClaseTexto[titanic$Pclass == 3] <- "Tercera clase"

# Revisamos la recodificación
table(titanic$Pclass,titanic$ClaseTexto)
   
    Primera clase Segunda clase Tercera clase
  1           216             0             0
  2             0           184             0
  3             0             0           491

Un segundo método usa la función switch para recodificar en un solo comando.

# Recodificamos la variable Pclass de la tabla titanic en una nueva variable en la misma tabla "ClaseTexto2"
titanic$ClaseTexto2 <- sapply(titanic$Pclass, function(x) {
  switch(as.character(x),
         "1" = "Primera clase",
         "2" = "Segunda clase",
         "3" = "Tercera clase",
         NA) # Handles unexpected cases or missing data
})

table(titanic$Pclass,titanic$ClaseTexto2)
   
    Primera clase Segunda clase Tercera clase
  1           216             0             0
  2             0           184             0
  3             0             0           491
# Podemos también combinar categorías, guardando esta vez el resultado en la variable "TerceraClase" en la tabla titanic
titanic$TerceraClase <- sapply(titanic$Pclass, function(x) {
  switch(as.character(x),
         "1" = "Otra clase",
         "2" = "Otra clase",
         "3" = "Tercera clase",
         NA) # Handles unexpected cases or missing data
})

table(titanic$Pclass,titanic$TerceraClase)
   
    Otra clase Tercera clase
  1        216             0
  2        184             0
  3          0           491

Variables cuantitativas con muchos valores

Si queremos recodificar una variable cuantitativa con muchos valores es más fácil definir rangos que indicar por separado la nueva categoría para cada valor posible.

En estos casos podemos también usar formas distintas. A continuación se muestran dos alternativas para recodificar la variable Age (edad) en dos tres categorias. Vamos a dividir la variable cuantitativa edad en una categoria de “Niñas y niños” (menos de 13 años), “Adolecentes” (13 a menos de 18) y “Adultos” (18 y más).

La primera alternativa especificando condiciones lógicas.

# Veamos los valores originales
table(titanic$Age)

0.42 0.67 0.75 0.83 0.92    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11 
   1    1    2    2    1    7   10    6   10    4    3    3    4    8    2    4 
  12   13   14 14.5   15   16   17   18   19   20 20.5   21   22   23 23.5   24 
   1    2    6    1    5   17   13   26   25   15    1   24   27   15    1   30 
24.5   25   26   27   28 28.5   29   30 30.5   31   32 32.5   33   34 34.5   35 
   1   23   18   18   25    2   20   25    2   17   18    2   15   15    1   18 
  36 36.5   37   38   39   40 40.5   41   42   43   44   45 45.5   46   47   48 
  22    1    6   11   14   13    2    6   13    5    9   12    2    3    9    9 
  49   50   51   52   53   54   55 55.5   56   57   58   59   60   61   62   63 
   6   10    7    6    1    8    2    1    4    2    5    2    4    3    4    2 
  64   65   66   70 70.5   71   74   80 
   2    3    1    2    1    2    1    1 
# Creamos una nueva variable vacia para guardar los valores recodificados
titanic$Edad_Niveles <- NA

# Ahora generamos los valores recodificados
titanic$Edad_Niveles[titanic$Age < 13] <- "Niñas&Niños"
titanic$Edad_Niveles[titanic$Age >= 13 & titanic$Age < 18] <- "Adolescentes"
titanic$Edad_Niveles[titanic$Age >= 18] <- "Adultos"

# Revisamos la recodificación
table(titanic$Age,titanic$Edad_Niveles)
      
       Adolescentes Adultos Niñas&Niños
  0.42            0       0           1
  0.67            0       0           1
  0.75            0       0           2
  0.83            0       0           2
  0.92            0       0           1
  1               0       0           7
  2               0       0          10
  3               0       0           6
  4               0       0          10
  5               0       0           4
  6               0       0           3
  7               0       0           3
  8               0       0           4
  9               0       0           8
  10              0       0           2
  11              0       0           4
  12              0       0           1
  13              2       0           0
  14              6       0           0
  14.5            1       0           0
  15              5       0           0
  16             17       0           0
  17             13       0           0
  18              0      26           0
  19              0      25           0
  20              0      15           0
  20.5            0       1           0
  21              0      24           0
  22              0      27           0
  23              0      15           0
  23.5            0       1           0
  24              0      30           0
  24.5            0       1           0
  25              0      23           0
  26              0      18           0
  27              0      18           0
  28              0      25           0
  28.5            0       2           0
  29              0      20           0
  30              0      25           0
  30.5            0       2           0
  31              0      17           0
  32              0      18           0
  32.5            0       2           0
  33              0      15           0
  34              0      15           0
  34.5            0       1           0
  35              0      18           0
  36              0      22           0
  36.5            0       1           0
  37              0       6           0
  38              0      11           0
  39              0      14           0
  40              0      13           0
  40.5            0       2           0
  41              0       6           0
  42              0      13           0
  43              0       5           0
  44              0       9           0
  45              0      12           0
  45.5            0       2           0
  46              0       3           0
  47              0       9           0
  48              0       9           0
  49              0       6           0
  50              0      10           0
  51              0       7           0
  52              0       6           0
  53              0       1           0
  54              0       8           0
  55              0       2           0
  55.5            0       1           0
  56              0       4           0
  57              0       2           0
  58              0       5           0
  59              0       2           0
  60              0       4           0
  61              0       3           0
  62              0       4           0
  63              0       2           0
  64              0       2           0
  65              0       3           0
  66              0       1           0
  70              0       2           0
  70.5            0       1           0
  71              0       2           0
  74              0       1           0
  80              0       1           0

La segunda alternativa usando el comando cut (cortar) que toma en el argumento breaks los puntos en los cuales queremos dividir la variable. En este caso, las divisiones son:

  • 0: El valor minimo de la primera categoría

  • 13: El limite entre la primera y segunda categoría

  • 18: El limite entre la segunda y tercera categoría

  • 80: El valor máximo de la tercera categoría

Por defecto, cut incluira cada valor los valores en la categoría de más abajo. Vale decir, personas de 13 años serían incluidas en la categoría “Niñas y niños” y personas de 18 serían incluidas como “Adolecentes”. Esto se debe a que el argumento right (derecha) esta activado por defecto, indicando que el valor “a la derecha” de la categoría debe ser incluido. Para cambiar este comportamiento basta con que indiquemos right = FALSE.

# Veamos los valores originales
table(titanic$Age)

0.42 0.67 0.75 0.83 0.92    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11 
   1    1    2    2    1    7   10    6   10    4    3    3    4    8    2    4 
  12   13   14 14.5   15   16   17   18   19   20 20.5   21   22   23 23.5   24 
   1    2    6    1    5   17   13   26   25   15    1   24   27   15    1   30 
24.5   25   26   27   28 28.5   29   30 30.5   31   32 32.5   33   34 34.5   35 
   1   23   18   18   25    2   20   25    2   17   18    2   15   15    1   18 
  36 36.5   37   38   39   40 40.5   41   42   43   44   45 45.5   46   47   48 
  22    1    6   11   14   13    2    6   13    5    9   12    2    3    9    9 
  49   50   51   52   53   54   55 55.5   56   57   58   59   60   61   62   63 
   6   10    7    6    1    8    2    1    4    2    5    2    4    3    4    2 
  64   65   66   70 70.5   71   74   80 
   2    3    1    2    1    2    1    1 
# Usamos cut para crear los niveles
titanic$Edad_Niveles2 <- cut(titanic$Age, breaks = c(0,13,18,80)
                             ,right = FALSE)

# Revisamos la recodificación
table(titanic$Age,titanic$Edad_Niveles2)
      
       [0,13) [13,18) [18,80)
  0.42      1       0       0
  0.67      1       0       0
  0.75      2       0       0
  0.83      2       0       0
  0.92      1       0       0
  1         7       0       0
  2        10       0       0
  3         6       0       0
  4        10       0       0
  5         4       0       0
  6         3       0       0
  7         3       0       0
  8         4       0       0
  9         8       0       0
  10        2       0       0
  11        4       0       0
  12        1       0       0
  13        0       2       0
  14        0       6       0
  14.5      0       1       0
  15        0       5       0
  16        0      17       0
  17        0      13       0
  18        0       0      26
  19        0       0      25
  20        0       0      15
  20.5      0       0       1
  21        0       0      24
  22        0       0      27
  23        0       0      15
  23.5      0       0       1
  24        0       0      30
  24.5      0       0       1
  25        0       0      23
  26        0       0      18
  27        0       0      18
  28        0       0      25
  28.5      0       0       2
  29        0       0      20
  30        0       0      25
  30.5      0       0       2
  31        0       0      17
  32        0       0      18
  32.5      0       0       2
  33        0       0      15
  34        0       0      15
  34.5      0       0       1
  35        0       0      18
  36        0       0      22
  36.5      0       0       1
  37        0       0       6
  38        0       0      11
  39        0       0      14
  40        0       0      13
  40.5      0       0       2
  41        0       0       6
  42        0       0      13
  43        0       0       5
  44        0       0       9
  45        0       0      12
  45.5      0       0       2
  46        0       0       3
  47        0       0       9
  48        0       0       9
  49        0       0       6
  50        0       0      10
  51        0       0       7
  52        0       0       6
  53        0       0       1
  54        0       0       8
  55        0       0       2
  55.5      0       0       1
  56        0       0       4
  57        0       0       2
  58        0       0       5
  59        0       0       2
  60        0       0       4
  61        0       0       3
  62        0       0       4
  63        0       0       2
  64        0       0       2
  65        0       0       3
  66        0       0       1
  70        0       0       2
  70.5      0       0       1
  71        0       0       2
  74        0       0       1
  80        0       0       0

Variables indicadoras (dummy variables)

Una variable indicadora o dummy es aquella que toma el valor 1 o 0 para indicar la presencia o ausencia de una cierta característica o condición. Durante el desarrollo del curso será necesario emplear el uso de estas variables. A continuación, se muestran dos ejemplos, uno para el caso de variables dicotómicas (aquellas variables que pueden adquirir 2 valores) y otro para el caso de variables politómicas (aquellas variables que puedes adquiriri 3 o más valoresr).

Variables dicotómicas Variables politómicas
Resultado del lanzamiento de una moneda (cara, sello) Nacionalidad (Chilena, Argentina, Uruguaya, otra)
Sexo biológico (Femenino, Masculino) Cantidad de hermanos (0, 1, 2, 3, 4 o más)
Ausencia/presencia de un atributo (0, 1) Nivel socio-económico (bajo, medio, alto)

Para transformar una variable dicotómica a una variable dummy utilizaremos como ejemplo la variable Age de la base de datos titanic. Recodificaremos la variable para que tenga solo dos grupos. Un grupo va a contener a niñas, niños y adolescentes y el otro a los adultos.

# Veamos los valores originales
table(titanic$Age)

0.42 0.67 0.75 0.83 0.92    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11 
   1    1    2    2    1    7   10    6   10    4    3    3    4    8    2    4 
  12   13   14 14.5   15   16   17   18   19   20 20.5   21   22   23 23.5   24 
   1    2    6    1    5   17   13   26   25   15    1   24   27   15    1   30 
24.5   25   26   27   28 28.5   29   30 30.5   31   32 32.5   33   34 34.5   35 
   1   23   18   18   25    2   20   25    2   17   18    2   15   15    1   18 
  36 36.5   37   38   39   40 40.5   41   42   43   44   45 45.5   46   47   48 
  22    1    6   11   14   13    2    6   13    5    9   12    2    3    9    9 
  49   50   51   52   53   54   55 55.5   56   57   58   59   60   61   62   63 
   6   10    7    6    1    8    2    1    4    2    5    2    4    3    4    2 
  64   65   66   70 70.5   71   74   80 
   2    3    1    2    1    2    1    1 
# Creamos una nueva variable vacia para guardar los valores recodificados
titanic$Edad_Niveles3 <- NA

# Ahora generamos los valores recodificados
titanic$Edad_Niveles3[titanic$Age < 18] <- "NNA"
titanic$Edad_Niveles3[titanic$Age >= 18] <- "Adultos"

# Revisamos la recodificación
table(titanic$Age,titanic$Edad_Niveles3)
      
       Adultos NNA
  0.42       0   1
  0.67       0   1
  0.75       0   2
  0.83       0   2
  0.92       0   1
  1          0   7
  2          0  10
  3          0   6
  4          0  10
  5          0   4
  6          0   3
  7          0   3
  8          0   4
  9          0   8
  10         0   2
  11         0   4
  12         0   1
  13         0   2
  14         0   6
  14.5       0   1
  15         0   5
  16         0  17
  17         0  13
  18        26   0
  19        25   0
  20        15   0
  20.5       1   0
  21        24   0
  22        27   0
  23        15   0
  23.5       1   0
  24        30   0
  24.5       1   0
  25        23   0
  26        18   0
  27        18   0
  28        25   0
  28.5       2   0
  29        20   0
  30        25   0
  30.5       2   0
  31        17   0
  32        18   0
  32.5       2   0
  33        15   0
  34        15   0
  34.5       1   0
  35        18   0
  36        22   0
  36.5       1   0
  37         6   0
  38        11   0
  39        14   0
  40        13   0
  40.5       2   0
  41         6   0
  42        13   0
  43         5   0
  44         9   0
  45        12   0
  45.5       2   0
  46         3   0
  47         9   0
  48         9   0
  49         6   0
  50        10   0
  51         7   0
  52         6   0
  53         1   0
  54         8   0
  55         2   0
  55.5       1   0
  56         4   0
  57         2   0
  58         5   0
  59         2   0
  60         4   0
  61         3   0
  62         4   0
  63         2   0
  64         2   0
  65         3   0
  66         1   0
  70         2   0
  70.5       1   0
  71         2   0
  74         1   0
  80         1   0

Ahora que hemos creado una variable dicotómica la vamos a trasformar en una variable dummy.

# Señalamos que deseamos que los niños, niñas y adolescentes tengan un valor 1 en la variable dummy 
dummy_ageNNA <- as.numeric(titanic$Edad_Niveles3 == "NNA")

# Revisamos la recodificación
table(titanic$Edad_Niveles3)

Adultos     NNA 
    601     113 
table(dummy_ageNNA)
dummy_ageNNA
  0   1 
601 113

Para transformar una variable politómica a una variable dummy utilizaremos como ejemplo la variable Edad_niveles creada anteriormente en la base de datos titanic.

# Recordamos la variable recodificada
table(titanic$Edad_Niveles)

Adolescentes      Adultos  Niñas&Niños 
          44          601           69 
# Señalamos que deseamos que los adolescentes tengan un valor 1 en la primera variable dummy 
dummyAdolescentes <- as.numeric(titanic$Edad_Niveles == "Adolescentes")

# Señalamos que deseamos que los adultos tengan un valor 1 en la segunda variable dummy 
dummyAdultos <- as.numeric(titanic$Edad_Niveles == "Adultos")

# Señalamos que deseamos que los niños y niñas tengan un valor 1 en la tercera variable dummy 
dummyNiños_niñas <- as.numeric(titanic$Edad_Niveles == "Niñas&Niños")

# Revisamos la recodificación
d <- data.frame(original = titanic$Edad_Niveles, dummyAdolescentes, dummyAdultos, dummyNiños_niñas)
d
        original dummyAdolescentes dummyAdultos dummyNiños_niñas
1        Adultos                 0            1                0
2        Adultos                 0            1                0
3        Adultos                 0            1                0
4        Adultos                 0            1                0
5        Adultos                 0            1                0
6           <NA>                NA           NA               NA
7        Adultos                 0            1                0
8    Niñas&Niños                 0            0                1
9        Adultos                 0            1                0
10  Adolescentes                 1            0                0
11   Niñas&Niños                 0            0                1
12       Adultos                 0            1                0
13       Adultos                 0            1                0
14       Adultos                 0            1                0
15  Adolescentes                 1            0                0
16       Adultos                 0            1                0
17   Niñas&Niños                 0            0                1
18          <NA>                NA           NA               NA
19       Adultos                 0            1                0
20          <NA>                NA           NA               NA
21       Adultos                 0            1                0
22       Adultos                 0            1                0
23  Adolescentes                 1            0                0
24       Adultos                 0            1                0
25   Niñas&Niños                 0            0                1
26       Adultos                 0            1                0
27          <NA>                NA           NA               NA
28       Adultos                 0            1                0
29          <NA>                NA           NA               NA
30          <NA>                NA           NA               NA
31       Adultos                 0            1                0
32          <NA>                NA           NA               NA
33          <NA>                NA           NA               NA
34       Adultos                 0            1                0
35       Adultos                 0            1                0
36       Adultos                 0            1                0
37          <NA>                NA           NA               NA
38       Adultos                 0            1                0
39       Adultos                 0            1                0
40  Adolescentes                 1            0                0
41       Adultos                 0            1                0
42       Adultos                 0            1                0
43          <NA>                NA           NA               NA
44   Niñas&Niños                 0            0                1
45       Adultos                 0            1                0
46          <NA>                NA           NA               NA
47          <NA>                NA           NA               NA
48          <NA>                NA           NA               NA
49          <NA>                NA           NA               NA
50       Adultos                 0            1                0
51   Niñas&Niños                 0            0                1
52       Adultos                 0            1                0
53       Adultos                 0            1                0
54       Adultos                 0            1                0
55       Adultos                 0            1                0
56          <NA>                NA           NA               NA
57       Adultos                 0            1                0
58       Adultos                 0            1                0
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68       Adultos                 0            1                0
69  Adolescentes                 1            0                0
70       Adultos                 0            1                0
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78          <NA>                NA           NA               NA
79   Niñas&Niños                 0            0                1
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88          <NA>                NA           NA               NA
89       Adultos                 0            1                0
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97       Adultos                 0            1                0
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103      Adultos                 0            1                0
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109      Adultos                 0            1                0
110         <NA>                NA           NA               NA
111      Adultos                 0            1                0
112 Adolescentes                 1            0                0
113      Adultos                 0            1                0
114      Adultos                 0            1                0
115 Adolescentes                 1            0                0
116      Adultos                 0            1                0
117      Adultos                 0            1                0
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120  Niñas&Niños                 0            0                1
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123      Adultos                 0            1                0
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128      Adultos                 0            1                0
129         <NA>                NA           NA               NA
130      Adultos                 0            1                0
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135      Adultos                 0            1                0
136      Adultos                 0            1                0
137      Adultos                 0            1                0
138      Adultos                 0            1                0
139 Adolescentes                 1            0                0
140      Adultos                 0            1                0
141         <NA>                NA           NA               NA
142      Adultos                 0            1                0
143      Adultos                 0            1                0
144      Adultos                 0            1                0
145      Adultos                 0            1                0
146      Adultos                 0            1                0
147      Adultos                 0            1                0
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154      Adultos                 0            1                0
155         <NA>                NA           NA               NA
156      Adultos                 0            1                0
157 Adolescentes                 1            0                0
158      Adultos                 0            1                0
159         <NA>                NA           NA               NA
160         <NA>                NA           NA               NA
161      Adultos                 0            1                0
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163      Adultos                 0            1                0
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165  Niñas&Niños                 0            0                1
166  Niñas&Niños                 0            0                1
167         <NA>                NA           NA               NA
168      Adultos                 0            1                0
169         <NA>                NA           NA               NA
170      Adultos                 0            1                0
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177         <NA>                NA           NA               NA
178      Adultos                 0            1                0
179      Adultos                 0            1                0
180      Adultos                 0            1                0
181         <NA>                NA           NA               NA
182         <NA>                NA           NA               NA
183  Niñas&Niños                 0            0                1
184  Niñas&Niños                 0            0                1
185  Niñas&Niños                 0            0                1
186         <NA>                NA           NA               NA
187         <NA>                NA           NA               NA
188      Adultos                 0            1                0
189      Adultos                 0            1                0
190      Adultos                 0            1                0
191      Adultos                 0            1                0
192      Adultos                 0            1                0
193      Adultos                 0            1                0
194  Niñas&Niños                 0            0                1
195      Adultos                 0            1                0
196      Adultos                 0            1                0
197         <NA>                NA           NA               NA
198      Adultos                 0            1                0
199         <NA>                NA           NA               NA
200      Adultos                 0            1                0
201      Adultos                 0            1                0
202         <NA>                NA           NA               NA
203      Adultos                 0            1                0
204      Adultos                 0            1                0
205      Adultos                 0            1                0
206  Niñas&Niños                 0            0                1
207      Adultos                 0            1                0
208      Adultos                 0            1                0
209 Adolescentes                 1            0                0
210      Adultos                 0            1                0
211      Adultos                 0            1                0
212      Adultos                 0            1                0
213      Adultos                 0            1                0
214      Adultos                 0            1                0
215         <NA>                NA           NA               NA
216      Adultos                 0            1                0
217      Adultos                 0            1                0
218      Adultos                 0            1                0
219      Adultos                 0            1                0
220      Adultos                 0            1                0
221 Adolescentes                 1            0                0
222      Adultos                 0            1                0
223      Adultos                 0            1                0
224         <NA>                NA           NA               NA
225      Adultos                 0            1                0
226      Adultos                 0            1                0
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229      Adultos                 0            1                0
230         <NA>                NA           NA               NA
231      Adultos                 0            1                0
232      Adultos                 0            1                0
233      Adultos                 0            1                0
234  Niñas&Niños                 0            0                1
235      Adultos                 0            1                0
236         <NA>                NA           NA               NA
237      Adultos                 0            1                0
238  Niñas&Niños                 0            0                1
239      Adultos                 0            1                0
240      Adultos                 0            1                0
241         <NA>                NA           NA               NA
242         <NA>                NA           NA               NA
243      Adultos                 0            1                0
244      Adultos                 0            1                0
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246      Adultos                 0            1                0
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248      Adultos                 0            1                0
249      Adultos                 0            1                0
250      Adultos                 0            1                0
251         <NA>                NA           NA               NA
252      Adultos                 0            1                0
253      Adultos                 0            1                0
254      Adultos                 0            1                0
255      Adultos                 0            1                0
256      Adultos                 0            1                0
257         <NA>                NA           NA               NA
258      Adultos                 0            1                0
259      Adultos                 0            1                0
260      Adultos                 0            1                0
261         <NA>                NA           NA               NA
262  Niñas&Niños                 0            0                1
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265         <NA>                NA           NA               NA
266      Adultos                 0            1                0
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268      Adultos                 0            1                0
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270      Adultos                 0            1                0
271         <NA>                NA           NA               NA
272      Adultos                 0            1                0
273      Adultos                 0            1                0
274      Adultos                 0            1                0
275         <NA>                NA           NA               NA
276      Adultos                 0            1                0
277      Adultos                 0            1                0
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279  Niñas&Niños                 0            0                1
280      Adultos                 0            1                0
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284      Adultos                 0            1                0
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290      Adultos                 0            1                0
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293      Adultos                 0            1                0
294      Adultos                 0            1                0
295      Adultos                 0            1                0
296         <NA>                NA           NA               NA
297      Adultos                 0            1                0
298  Niñas&Niños                 0            0                1
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300      Adultos                 0            1                0
301         <NA>                NA           NA               NA
302         <NA>                NA           NA               NA
303      Adultos                 0            1                0
304         <NA>                NA           NA               NA
305         <NA>                NA           NA               NA
306  Niñas&Niños                 0            0                1
307         <NA>                NA           NA               NA
308 Adolescentes                 1            0                0
309      Adultos                 0            1                0
310      Adultos                 0            1                0
311      Adultos                 0            1                0
312      Adultos                 0            1                0
313      Adultos                 0            1                0
314      Adultos                 0            1                0
315      Adultos                 0            1                0
316      Adultos                 0            1                0
317      Adultos                 0            1                0
318      Adultos                 0            1                0
319      Adultos                 0            1                0
320      Adultos                 0            1                0
321      Adultos                 0            1                0
322      Adultos                 0            1                0
323      Adultos                 0            1                0
324      Adultos                 0            1                0
325         <NA>                NA           NA               NA
326      Adultos                 0            1                0
327      Adultos                 0            1                0
328      Adultos                 0            1                0
329      Adultos                 0            1                0
330 Adolescentes                 1            0                0
331         <NA>                NA           NA               NA
332      Adultos                 0            1                0
333      Adultos                 0            1                0
334 Adolescentes                 1            0                0
335         <NA>                NA           NA               NA
336         <NA>                NA           NA               NA
337      Adultos                 0            1                0
338      Adultos                 0            1                0
339      Adultos                 0            1                0
340      Adultos                 0            1                0
341  Niñas&Niños                 0            0                1
342      Adultos                 0            1                0
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344      Adultos                 0            1                0
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347      Adultos                 0            1                0
348         <NA>                NA           NA               NA
349  Niñas&Niños                 0            0                1
350      Adultos                 0            1                0
351      Adultos                 0            1                0
352         <NA>                NA           NA               NA
353 Adolescentes                 1            0                0
354      Adultos                 0            1                0
355         <NA>                NA           NA               NA
356      Adultos                 0            1                0
357      Adultos                 0            1                0
358      Adultos                 0            1                0
359         <NA>                NA           NA               NA
360         <NA>                NA           NA               NA
361      Adultos                 0            1                0
362      Adultos                 0            1                0
363      Adultos                 0            1                0
364      Adultos                 0            1                0
365         <NA>                NA           NA               NA
366      Adultos                 0            1                0
367      Adultos                 0            1                0
368         <NA>                NA           NA               NA
369         <NA>                NA           NA               NA
370      Adultos                 0            1                0
371      Adultos                 0            1                0
372      Adultos                 0            1                0
373      Adultos                 0            1                0
374      Adultos                 0            1                0
375  Niñas&Niños                 0            0                1
376         <NA>                NA           NA               NA
377      Adultos                 0            1                0
378      Adultos                 0            1                0
379      Adultos                 0            1                0
380      Adultos                 0            1                0
381      Adultos                 0            1                0
382  Niñas&Niños                 0            0                1
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384      Adultos                 0            1                0
385         <NA>                NA           NA               NA
386      Adultos                 0            1                0
387  Niñas&Niños                 0            0                1
388      Adultos                 0            1                0
389         <NA>                NA           NA               NA
390 Adolescentes                 1            0                0
391      Adultos                 0            1                0
392      Adultos                 0            1                0
393      Adultos                 0            1                0
394      Adultos                 0            1                0
395      Adultos                 0            1                0
396      Adultos                 0            1                0
397      Adultos                 0            1                0
398      Adultos                 0            1                0
399      Adultos                 0            1                0
400      Adultos                 0            1                0
401      Adultos                 0            1                0
402      Adultos                 0            1                0
403      Adultos                 0            1                0
404      Adultos                 0            1                0
405      Adultos                 0            1                0
406      Adultos                 0            1                0
407      Adultos                 0            1                0
408  Niñas&Niños                 0            0                1
409      Adultos                 0            1                0
410         <NA>                NA           NA               NA
411         <NA>                NA           NA               NA
412         <NA>                NA           NA               NA
413      Adultos                 0            1                0
414         <NA>                NA           NA               NA
415      Adultos                 0            1                0
416         <NA>                NA           NA               NA
417      Adultos                 0            1                0
418      Adultos                 0            1                0
419      Adultos                 0            1                0
420  Niñas&Niños                 0            0                1
421         <NA>                NA           NA               NA
422      Adultos                 0            1                0
423      Adultos                 0            1                0
424      Adultos                 0            1                0
425      Adultos                 0            1                0
426         <NA>                NA           NA               NA
427      Adultos                 0            1                0
428      Adultos                 0            1                0
429         <NA>                NA           NA               NA
430      Adultos                 0            1                0
431      Adultos                 0            1                0
432         <NA>                NA           NA               NA
433      Adultos                 0            1                0
434 Adolescentes                 1            0                0
435      Adultos                 0            1                0
436 Adolescentes                 1            0                0
437      Adultos                 0            1                0
438      Adultos                 0            1                0
439      Adultos                 0            1                0
440      Adultos                 0            1                0
441      Adultos                 0            1                0
442      Adultos                 0            1                0
443      Adultos                 0            1                0
444      Adultos                 0            1                0
445         <NA>                NA           NA               NA
446  Niñas&Niños                 0            0                1
447 Adolescentes                 1            0                0
448      Adultos                 0            1                0
449  Niñas&Niños                 0            0                1
450      Adultos                 0            1                0
451      Adultos                 0            1                0
452         <NA>                NA           NA               NA
453      Adultos                 0            1                0
454      Adultos                 0            1                0
455         <NA>                NA           NA               NA
456      Adultos                 0            1                0
457      Adultos                 0            1                0
458         <NA>                NA           NA               NA
459      Adultos                 0            1                0
460         <NA>                NA           NA               NA
461      Adultos                 0            1                0
462      Adultos                 0            1                0
463      Adultos                 0            1                0
464      Adultos                 0            1                0
465         <NA>                NA           NA               NA
466      Adultos                 0            1                0
467         <NA>                NA           NA               NA
468      Adultos                 0            1                0
469         <NA>                NA           NA               NA
470  Niñas&Niños                 0            0                1
471         <NA>                NA           NA               NA
472      Adultos                 0            1                0
473      Adultos                 0            1                0
474      Adultos                 0            1                0
475      Adultos                 0            1                0
476         <NA>                NA           NA               NA
477      Adultos                 0            1                0
478      Adultos                 0            1                0
479      Adultos                 0            1                0
480  Niñas&Niños                 0            0                1
481  Niñas&Niños                 0            0                1
482         <NA>                NA           NA               NA
483      Adultos                 0            1                0
484      Adultos                 0            1                0
485      Adultos                 0            1                0
486         <NA>                NA           NA               NA
487      Adultos                 0            1                0
488      Adultos                 0            1                0
489      Adultos                 0            1                0
490  Niñas&Niños                 0            0                1
491         <NA>                NA           NA               NA
492      Adultos                 0            1                0
493      Adultos                 0            1                0
494      Adultos                 0            1                0
495      Adultos                 0            1                0
496         <NA>                NA           NA               NA
497      Adultos                 0            1                0
498         <NA>                NA           NA               NA
499      Adultos                 0            1                0
500      Adultos                 0            1                0
501 Adolescentes                 1            0                0
502      Adultos                 0            1                0
503         <NA>                NA           NA               NA
504      Adultos                 0            1                0
505 Adolescentes                 1            0                0
506      Adultos                 0            1                0
507      Adultos                 0            1                0
508         <NA>                NA           NA               NA
509      Adultos                 0            1                0
510      Adultos                 0            1                0
511      Adultos                 0            1                0
512         <NA>                NA           NA               NA
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514      Adultos                 0            1                0
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518         <NA>                NA           NA               NA
519      Adultos                 0            1                0
520      Adultos                 0            1                0
521      Adultos                 0            1                0
522      Adultos                 0            1                0
523         <NA>                NA           NA               NA
524      Adultos                 0            1                0
525         <NA>                NA           NA               NA
526      Adultos                 0            1                0
527      Adultos                 0            1                0
528         <NA>                NA           NA               NA
529      Adultos                 0            1                0
530      Adultos                 0            1                0
531  Niñas&Niños                 0            0                1
532         <NA>                NA           NA               NA
533 Adolescentes                 1            0                0
534         <NA>                NA           NA               NA
535      Adultos                 0            1                0
536  Niñas&Niños                 0            0                1
537      Adultos                 0            1                0
538      Adultos                 0            1                0
539         <NA>                NA           NA               NA
540      Adultos                 0            1                0
541      Adultos                 0            1                0
542  Niñas&Niños                 0            0                1
543  Niñas&Niños                 0            0                1
544      Adultos                 0            1                0
545      Adultos                 0            1                0
546      Adultos                 0            1                0
547      Adultos                 0            1                0
548         <NA>                NA           NA               NA
549      Adultos                 0            1                0
550  Niñas&Niños                 0            0                1
551 Adolescentes                 1            0                0
552      Adultos                 0            1                0
553         <NA>                NA           NA               NA
554      Adultos                 0            1                0
555      Adultos                 0            1                0
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557      Adultos                 0            1                0
558         <NA>                NA           NA               NA
559      Adultos                 0            1                0
560      Adultos                 0            1                0
561         <NA>                NA           NA               NA
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564         <NA>                NA           NA               NA
565         <NA>                NA           NA               NA
566      Adultos                 0            1                0
567      Adultos                 0            1                0
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569         <NA>                NA           NA               NA
570      Adultos                 0            1                0
571      Adultos                 0            1                0
572      Adultos                 0            1                0
573      Adultos                 0            1                0
574         <NA>                NA           NA               NA
575 Adolescentes                 1            0                0
576      Adultos                 0            1                0
577      Adultos                 0            1                0
578      Adultos                 0            1                0
579         <NA>                NA           NA               NA
580      Adultos                 0            1                0
581      Adultos                 0            1                0
582      Adultos                 0            1                0
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584      Adultos                 0            1                0
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710         <NA>                NA           NA               NA
711      Adultos                 0            1                0
712         <NA>                NA           NA               NA
713      Adultos                 0            1                0
714      Adultos                 0            1                0
715      Adultos                 0            1                0
716      Adultos                 0            1                0
717      Adultos                 0            1                0
718      Adultos                 0            1                0
719         <NA>                NA           NA               NA
720      Adultos                 0            1                0
721  Niñas&Niños                 0            0                1
722 Adolescentes                 1            0                0
723      Adultos                 0            1                0
724      Adultos                 0            1                0
725      Adultos                 0            1                0
726      Adultos                 0            1                0
727      Adultos                 0            1                0
728         <NA>                NA           NA               NA
729      Adultos                 0            1                0
730      Adultos                 0            1                0
731      Adultos                 0            1                0
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750      Adultos                 0            1                0
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846      Adultos                 0            1                0
847         <NA>                NA           NA               NA
848      Adultos                 0            1                0
849      Adultos                 0            1                0
850         <NA>                NA           NA               NA
851  Niñas&Niños                 0            0                1
852      Adultos                 0            1                0
853  Niñas&Niños                 0            0                1
854 Adolescentes                 1            0                0
855      Adultos                 0            1                0
856      Adultos                 0            1                0
857      Adultos                 0            1                0
858      Adultos                 0            1                0
859      Adultos                 0            1                0
860         <NA>                NA           NA               NA
861      Adultos                 0            1                0
862      Adultos                 0            1                0
863      Adultos                 0            1                0
864         <NA>                NA           NA               NA
865      Adultos                 0            1                0
866      Adultos                 0            1                0
867      Adultos                 0            1                0
868      Adultos                 0            1                0
869         <NA>                NA           NA               NA
870  Niñas&Niños                 0            0                1
871      Adultos                 0            1                0
872      Adultos                 0            1                0
873      Adultos                 0            1                0
874      Adultos                 0            1                0
875      Adultos                 0            1                0
876 Adolescentes                 1            0                0
877      Adultos                 0            1                0
878      Adultos                 0            1                0
879         <NA>                NA           NA               NA
880      Adultos                 0            1                0
881      Adultos                 0            1                0
882      Adultos                 0            1                0
883      Adultos                 0            1                0
884      Adultos                 0            1                0
885      Adultos                 0            1                0
886      Adultos                 0            1                0
887      Adultos                 0            1                0
888      Adultos                 0            1                0
889         <NA>                NA           NA               NA
890      Adultos                 0            1                0
891      Adultos                 0            1                0

En el data frame con nombre d podemos ver que los adultos son indicados con un 1 en “dummyAdultos” y con un 0 en “dummyAdolescentes” y “dummyNiños_niñas”. Del mismo modo, los adolescentes son indicados con un 1 en “dummyAdolescentes” y con un 0 en “dummyAdultos” y “dummyNiños_niñas”. Finalmente, los niños y niñas son indicados con un 1 en “dummyNiños_niñas” y con un 0 en “dummyAdolescentes” y “dummyAdultos”.

Variables construidas a partir de múltiples preguntas

Para construir variables que contengan los resultados de múltiples preguntas, utilizaremos la base de datos de los “Big five”.

# Leemos y guardamos la base de datos en el objeto big5
big5 <- read.csv("https://david-ti.github.io/introstats/data/big_five.csv")

En este caso, emplearemos las 10 preguntas asociadas al factor de neuroticismo, las cuales están nombradas en esta base de datos con la letra n (n1, n2, …, n10) y corresponden a las siguientes preguntas:

  • N1 Me estreso con facilidad.

  • N2 Estoy relajado la mayor parte del tiempo.

  • N3 Me preocupo por las cosas.

  • N4 Rara vez me siento triste.

  • N5 Me altero fácilmente.

  • N6 Me altero con facilidad.

  • N7 Cambio mucho de humor.

  • N8 Tengo frecuentes cambios de humor.

  • N9 Me irrito fácilmente.

  • N10 A menudo me siento triste.

Podemos ver que las preguntas N2 y N4 estan invertidas en relación al resto de la escala, es decir, hay una tendencia opuesta en los cambios de estas variables. Por ende, antes de calcular un promedio de toda la escala debemos “invertir” estas respuestas.

De forma general las respuestas pueden ser invertidas siguiendo la fórmula:

(valor máximo de respuesta + valor mínimo de respuesta) - valor de la respuesta

De esta forma, en una escala de 1 a 5 como es el caso en este instrumento, una respuesta 2 a un item invertido correspondería a una respuesta de 4 en el sentido “correcto” (5 + 1 - 2).

# Podemos crear dos nuevas variables en la base de datos
big5$n2i <- (5 + 1) - big5$n2
big5$n4i <- (5 + 1) - big5$n4

# Y revisamos el cambio
table(big5$n2,big5$n2i)
   
      1   2   3   4   5
  1   0   0   0   0  38
  2   0   0   0  88   0
  3   0   0 136   0   0
  4   0 157   0   0   0
  5  81   0   0   0   0
table(big5$n4,big5$n4i)
   
      1   2   3   4   5
  1   0   0   0   0  60
  2   0   0   0 139   0
  3   0   0 147   0   0
  4   0 103   0   0   0
  5  51   0   0   0   0

Ahora que hemos creado las variables invertidas para estas preguntas, podemos calcular el promedio de las preguntas de neuroticismo.

# Podemos crear un nuevo objeto para guardar los promedios
media_neuro <- rowMeans(big5[,c("n1","n2i","n3","n4i","n5","n6","n7","n8","n9","n10")]
                        , na.rm = TRUE)

hist(media_neuro)

# O podríamos agregar una nueva variable al data frame para guardarlo
big5$media_neuro <- rowMeans(big5[,c("n1","n2i","n3","n4i","n5","n6","n7","n8","n9","n10")]
                             , na.rm = TRUE)

hist(big5$media_neuro)

La función rowMeans() calcula la media de las respuestas de cada fila, en este caso, el promedio de todas las respuestas de neuroticismo para cada individuo en la base de datos. En otras palabras, obtuvimos el promedio de neuroticismo de cada individuo a partir de sus respuestas a las 10 preguntas. Así, es posible asignarle un puntaje en la variable neuroticismo a cada persona.

Crear nuevos objetos con algunas variables

Supongamos que deseamos crear un nuevo objeto que contenga solo algunas variables de la base de datos de los “Big five”. Por ejemplo, deseamos almacenar la variable age y la variable gender. Para esto, debemos seleccionar las columnas correspondientes de la base de datos.

# Una primera forma que podemos utilizar es señalar las columnas por su número
objeto_nuevo1 <- big5[,1:2]

# Vemos que se guardan las primeras dos variables en el nuevo objeto
head(objeto_nuevo1)
  age gender
1  27      2
2  21      2
3  23      2
4  40      2
5  16      1
6  22      2
# Otra alternativa es utilizar los nombres de las variables 
objeto_nuevo2 <- big5[,c("age","gender")]

# Vemos que se guardan las primeras dos variables en el nuevo objeto
head(objeto_nuevo2)
  age gender
1  27      2
2  21      2
3  23      2
4  40      2
5  16      1
6  22      2

Ahora, también podemos querer agergar otra variables al nuevo objeto creado. Supongamos que deseamos agregar la variabla media_nuero creada anteriormente.

# Uitilizamos la función "cbind" la cual permite unir vectores, data frames o matrices por sus columnas
objeto_nuevo3 <- cbind(objeto_nuevo2, media_neuro)

# Vemos que el nuevo objeto contiene las tres variables
head(objeto_nuevo3)
  age gender media_neuro
1  27      2         2.0
2  21      2         2.5
3  23      2         2.9
4  40      2         2.4
5  16      1         2.0
6  22      2         2.2

Eliminar casos con datos perdidos

En ocasiones podemos querer solo trabajar con aquellos casos o personas que tengan información en todas las variables de nuestra base de datos. Cuando esto ocurre debemos eliminar aquellas filas que poseen valores perdidos o NAs.

# Uitilizamos la función "na.omit" la cual permite eliminar las filas que contiene algún NA
objeto_nuevo4 <- na.omit(objeto_nuevo3)

# Vemos que nuestro nuevo objeto contiene 4 observaciones menos en comparación al objeto anterior
str(objeto_nuevo3)
'data.frame':   500 obs. of  3 variables:
 $ age        : int  27 21 23 40 16 22 29 NA 23 16 ...
 $ gender     : int  2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 ...
 $ media_neuro: num  2 2.5 2.9 2.4 2 2.2 2.9 2.9 4.4 2.2 ...
str(objeto_nuevo4)
'data.frame':   496 obs. of  3 variables:
 $ age        : int  27 21 23 40 16 22 29 23 16 19 ...
 $ gender     : int  2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 ...
 $ media_neuro: num  2 2.5 2.9 2.4 2 2.2 2.9 4.4 2.2 2.9 ...
 - attr(*, "na.action")= 'omit' Named int [1:4] 8 110 208 225
  ..- attr(*, "names")= chr [1:4] "8" "110" "208" "225"
# También podemos utilizar la función "complete.cases" para retener solo las filas completas sin valores NA
objeto_nuevo5 <- objeto_nuevo3[complete.cases(objeto_nuevo3), ]

# Vemos que nuestro nuevo objeto contiene 4 observaciones menos en comparación al objeto anterior
str(objeto_nuevo3)
'data.frame':   500 obs. of  3 variables:
 $ age        : int  27 21 23 40 16 22 29 NA 23 16 ...
 $ gender     : int  2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 ...
 $ media_neuro: num  2 2.5 2.9 2.4 2 2.2 2.9 2.9 4.4 2.2 ...
str(objeto_nuevo5)
'data.frame':   496 obs. of  3 variables:
 $ age        : int  27 21 23 40 16 22 29 23 16 19 ...
 $ gender     : int  2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 ...
 $ media_neuro: num  2 2.5 2.9 2.4 2 2.2 2.9 4.4 2.2 2.9 ...